Cytron Medical
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Innovación

Método

Lean Startup


El método Lean Startup es un nuevo enfoque que se está adoptando en todo el mundo para cambiar la forma en que las empresas crean y lanzan sus productos. Eric Ries define una startup como una organización dedicada a crear algo bajo condiciones de incertidumbre extrema. Esto se cumple tanto para aquellas personas que trabajan en el garaje de su casa como para un grupo de profesionales experimentados de una de las empresas que aparecen en el ranking de la revista Fortune. Lo que todos ellos tienen en común es la misión de traspasar la incertidumbre para encontrar el camino hacia un negocio sostenible.

Cytron Medical dentro de los procesos de innovación desarrolla productos por medio de sistemas Lean Starup para obtener resultados en corto tiempo y viables. Dicho método ofrece a las empresas  mejor manera de poner a prueba una forma continua de su visión, para adaptar y ajustar el producto final para un mercado más exigente hoy en día.

Departamento

Innovación


El departamento gestiona  varios proyectos al año que van desde la creación de nuevos productos hasta la mejora de la calidad y el perfeccionamiento de los ya existentes entre las diferentes marcas de la empresa. Básicamente su actividad se concentra en 3 áreas específicas:

1. Creación y desarrollo de nuevos productos.

2. Desarrollo de proyectos científicos

3. Optimización de tiempos y costos de la funcionalidad de los productos manteniendo su contrastado nivel de calidad


Método

Células de innovación


Cytron Medical participa en conjunto con CANIETI en el programa de Células de la innovación donde se accedeo a más de 15 universidades y más de 20 disciplinas del conocimiento para formar un equipo justo con los perfiles necesarios para proyectos por medio de la combinación de experiencias empresarial y juventud.   La metodología utilizada es un proceso estructurado de 15 semanas en el que la Célula de Innovación y la empresa colaboran para la propuesta y validación de soluciones, reciben talleres, seguimiento y asesoría.   Con lo anterior se trabaja en proyectos y/o productos establecidos donde se obtiene:Talento Resultados tangibles No anclajes de ideas Fallar rápido y a bajo costo Metodología

Método

Algoritmos


El departamento de innovación en conjunto con especialistas en temas nutricionales y salud desarrollaron tecnología de algoritmos que ayudan a obtener resultados, a continuación se describen.   Algoritmo de clasificación de un paciente para el cálculo del RET: este algoritmo debe analizar y definir, con base en los factores clínicos y antropométricos del paciente, cuál es el requerimiento energético adecuado para el paciente.

  • Algoritmo para clasificación de platillos: este algoritmo calcula los porcentajes de distribución de los tiempos de comida tomando en cuenta el RET del paciente, y con base en eso restringir los platillos que serán asignados a dicho paciente. Además, es capaz de descartar los platillos que contengan alimentos alérgenos del paciente.
  • Algoritmo para balancear los platillos por porción: este algoritmo considera el listado de platillos adecuados para el paciente y deberá incrementar de porción en porción cada platillo que se encuentre en dicho listado, recalcular el aporte energético y validar si aún puedan ser asignado al paciente
  • Algoritmo para balancear platillos por complementos: este algoritmo selecciona un platillo del listado de platillos adecuados para el paciente, y para cada complemento del  platillo, incrementa la porción, calcular nuevamente el aporte energético del platillo, y validando qué platillo esté dentro del margen adecuado para el paciente. Este proceso deberá realizarse para cada uno de los complementos configurados del platillo y únicamente se aplicará para los platillos que cuenten con complementos.
  • Algoritmo para balancear platillos por ingredientes: este algoritmo considera el listado de platillos adecuados para el paciente y deberá incrementar cada uno de los ingredientes que forman parte del platillo.  

Investigaciones

EXOMA


Se diseño un prototipo de algoritmo de ponderación para hacer asociaciones entre variantes genéticas de pacientes y su respuesta a fármacos y dieta. Este algoritmo se basa en la prueba chí-cuadrado, la cual compara la distribución observada de las variantes con una distribución esperada. Así, este algoritmo asigna (con cierto grado de significancia) si la variante analizada tiene o no relación con la respuesta a fármacos y/o dieta.

Método

Proyecto de innovación para la mujer


Se desarrolló una aplicación para detectar de manera temprana distintos padecimientos de la mujer. El principal objetivo de este proyecto es proporcionar una herramienta capaz de detectar posibles áreas de lesión sobre la región del cérvix a través de una imagen tomada con un colposcopio portátil digital durante inspección visual basadas en ácido acético y yodoyodurada de lugol. El proceso de detección y segmentación de posibles áreas con lesión se realiza de manera automática usando algoritmos de visión por computadora como los histogramas de gradientes orientados (HoG), aprendizaje supervisado (Adaboost), filtrado (Operaciones Morfológicas: erosión y dilatación), segmentación y clustering (kmeans). Este módulo ayuda a visualizar las posiciones de estas posibles lesiones haciendo uso del sentido horario de un reloj.

Método

OCR


Se desarrolló una aplicación utilizando algoritmos de visión por computadora, aprendizaje supervisado, filtrado, segmentación y clustering para poder detectar la lectura de un glucómetro. Entre los algoritmos implementados están: Adaptive Threshold, Median Blur y Labelling. Esta aplicación trabaja de 2 maneras, la imagen puede ser tomada con un dispositivo móvil y enviada al servidor de Cytron para su análisis o también esta disponible la versión móvil, donde el procesamiento es realizado en el mismo dispositivo entregando resultados en milésimas de segundo.

Pantente

Método patentado


El instituto Mexicano de la Propiedad Intelectual (IMPI), otorgó de manera definitiva a Productividad Móvil, S.A. de C.V. (CytronMedical), la patente para el "Método para diagnosticar tejido quemado utilizando un dispositivo móvil".

Este método ha sido embebido en software para generar aplicaciones móviles para apoyo al tratamiento inmediato de quemaduras de la piel. Técnicas matemáticas específicas fueron empleadas para caracterizar la imagen de una quemadura y facilitar la segmentación del tejido afectado por la quemadura, el grado de quemadura y la superficie dañada, para poder aplicar entonces las fórmulas correspondientes para aplicar soluciones salinas u otros tratamientos. De igual manera el método constituye un avance en la forma como se observa y analiza un caso clínico de quemadura, y como se da seguimiento al mismo.
 

Dietas personalizadas

Traductor lexicográfico


Para poder garantizar que la dieta sea generada de manera correcta, se programó un algoritmo de inteligencia artificial llamado Reglas de Producción. Este algoritmo consiste en un conjunto de normas o reglas sobre el comportamiento del sistema ante un evento. Este tipo de algoritmos son comúnmente usados para la planificación automatizada, sistemas expertos y selección de acciones. Adicionalmente, se diseñó un algoritmo heurístico para traducir de manera precisa el peso de los alimentos a contenedores comunes evitando así una diferencia significativa en la cantidad de ingredientes.